可以作曲的AI是指利用人工智能技术来创作音乐的系统。这些系统通常基于机器学习算法，尤其是深度学习技术，来分析和学习现有的音乐作品，然后生成新的音乐作品。以下是一些可以作曲的AI技术和工具：

1、生成对抗网络（GANs）：GANs是一种深度学习模型，通过两个神经网络的对抗过程来生成数据。在音乐创作中，GANs可以用来生成旋律、和声甚至整个音乐作品。

2、循环神经网络（RNNs）：RNNs是另一种适合处理序列数据的深度学习模型，如音乐。它们可以用来预测下一个音符或和弦，从而生成音乐。

3、长短期记忆网络（LSTMs）：LSTMs是一种特殊的RNN，能够更好地处理长期依赖问题。在音乐创作中，LSTMs可以用来生成具有复杂结构和长期依赖的音乐作品。

4、变分自编码器（VAEs）：VAEs是一种生成模型，可以学习数据的分布并生成新的样本。在音乐领域，VAEs可以用来生成新的音乐作品或修改现有的作品。

一些著名的可以作曲的AI系统和工具：

1、Amper Music：这是一个基于AI的音乐创作平台，允许用户通过输入一些参数（如情绪、风格等）来生成音乐。

2、AIVA：AIVA是一个人工智能作曲家，可以根据用户的需求创作原创音乐作品。

3、Jukedeck：Jukedeck是一家英国公司，开发了基于AI的音乐创作工具，可以生成原创音乐。

4、Magenta：Magenta是Google的一个开源项目，旨在探索AI在艺术和音乐创作中的应用。它提供了多种工具和库，用于音乐生成和其他艺术创作任务。

5、Flow Machines：Flow Machines是一个研究项目，开发了能够创作音乐的AI系统。

这些AI系统和工具正在不断进步，不仅能够生成简单的旋律，还能创作出复杂的音乐作品，包括不同风格和流派的音乐。虽然目前AI生成的音乐在某些方面可能还无法完全媲美人类作曲家的作品，但它们已经展现出了巨大的潜力和创造力。