AI工具的排名会根据不同的标准和应用场景有所不同，例如自然语言处理、图像识别、语音识别等。此外，这类排名也会随着技术的发展和时间的变化而变化。因此，很难给出一个固定不变的世界AI工具排名。不过，我可以列举一些在不同领域内被广泛认可且具有影响力的AI工具或平台：

1、TensorFlow：由Google开发的一个开源软件库，用于机器学习和深度学习应用。
2、PyTorch：由Facebook的人工智能研究实验室开发，另一个非常流行的深度学习框架。
3、Keras：一个用Python编写的高级神经网络API，可以运行在TensorFlow之上，便于快速实验。
4、Scikitlearn：基于NumPy, SciPy和matplotlib构建的数据分析和数据挖掘工具箱。
5、Hugging Face Transformers：提供预训练模型库，特别适合自然语言处理任务。
6、OpenCV (Open Source Computer Vision Library)：一个开放源代码计算机视觉库，包含数百种计算机视觉算法。
7、PaddlePaddle：百度开发的深度学习平台，支持多种深度学习模型训练与预测。

值得注意的是，除了上述提到的技术工具外，还有许多其他优秀的AI解决方案和服务提供商，如阿里云提供的PAI（Platform of Artificial Intelligence），它为企业级用户提供了一站式的机器学习服务。选择合适的AI工具时，需要考虑具体的应用场景、团队的技术栈偏好以及预算等因素。对于最新的排名情况，建议参考相关领域的专业报告或者咨询专家意见来获取最准确的信息。