AI生成视频的配置可以非常多样化，具体取决于你想要实现的功能、目标平台以及可用资源。下面我会根据几个常见的应用场景来介绍一些基本的配置要求和建议。

1、基础软件与硬件需求

软件：选择适合你的项目需求的AI模型或工具。例如，如果你是想基于文本生成视频，可能需要考虑使用像DID这样的服务；如果是希望将图片转换为视频，则可能需要用到类似DeepArt或Runway ML等工具。
硬件：对于简单的AI视频生成任务（如风格迁移），一台中端配置的电脑就足够了。但对于更复杂的任务（如高清视频合成），则可能需要GPU加速支持，甚至专业的图形工作站。

2、输入数据准备

文本到视频：准备好描述场景的文字内容。
图像到视频：收集并整理好用作输入的一系列图片。
视频编辑：如果涉及到对已有视频进行修改，则需先准备好原始视频文件。

3、AI模型训练与调整

对于非专业人士来说，直接使用现成的服务或API可能是最简单快捷的方式。但如果你有特定的需求，并且具备一定的编程基础，也可以尝试自己训练模型。
在训练之前，需要准备好足够的训练数据集，并对其进行预处理。
根据实际情况调整超参数以优化模型性能。

4、输出设置

分辨率：根据最终用途决定输出视频的分辨率大小。
帧率：一般情况下，24fps至60fps之间都是可接受的选择。
编码格式：常见的有H.264、HEVC等，根据播放设备的支持情况选择合适的编码格式。
音频：如果视频中包含声音元素，还需要考虑到音频的质量及格式。

5、后期处理

使用专业的视频编辑软件（如Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro等）对生成的视频做进一步的剪辑加工。
可以添加字幕、特效、背景音乐等元素提升观看体验。

请注意，随着技术的发展，上述提到的具体工具和服务可能会有所变化，请根据最新的市场信息做出选择。此外，在使用任何AI技术时都应遵守相关法律法规，尊重版权和个人隐私权。