AI量化培训主要是指通过使用人工智能技术来进行量化交易策略的研发、测试和执行的学习过程。这种培训通常会涵盖以下几个方面：

1、基础知识：包括金融市场基础知识、编程语言（如Python）、统计学基础等。
2、数据处理与分析：学习如何获取金融市场的历史数据，并对其进行清洗、预处理以及特征工程等操作，以便于后续的模型训练。
3、机器学习算法应用：介绍如何将监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法应用于量化交易中，比如预测股价走势、构建投资组合优化模型等。
4、回测系统搭建：教授如何建立一个有效的回测框架来评估所开发出的交易策略的表现情况。
5、风险管理：了解在实际操作过程中需要注意的风险控制方法和技术手段。
6、实战案例分享：通过分析一些成功的或失败的实际案例来加深对相关概念的理解。

对于想要参加此类培训的人来说，建议首先明确自己的学习目标是什么（比如是想成为专业的量化分析师还是仅仅出于兴趣），然后根据个人的需求选择合适的课程或者平台进行深入学习。同时，在线资源非常丰富，可以利用Coursera、edX这样的在线教育网站上找到很多高质量的相关课程；也可以关注一些专注于金融科技领域的社区论坛，那里往往会有行业内的专家分享经验和知识。此外，持续实践也是非常重要的一步，可以通过模拟交易平台尝试自己设计并运行简单的交易策略，以此积累经验。