AI视频转动画是指利用人工智能技术将真人视频转换成动画风格的视频。这种技术通常涉及深度学习和图像处理，能够自动识别视频中的面部特征和其他元素，并将其转换为动画风格。

以下是一些常见的方法和技术：

1、神经网络：使用生成对抗网络（GANs）或卷积神经网络（CNNs）等深度学习模型来学习和转换视频帧到动画风格。

2、风格迁移：应用风格迁移技术，如基于内容和风格分离的方法，将视频中的每一帧转换成特定动画风格。

3、面部动画：专门针对面部表情进行动画化，通过捕捉和分析视频中的人脸表情，然后映射到动画角色上。

4、动作捕捉：将视频中的人物动作捕捉下来，然后应用到动画角色上，以保持动作的真实感和流畅性。

5、后处理：对转换后的视频进行色彩校正、细节增强等后期处理，以提高动画的质量。

实现这样的功能，可以使用开源的机器学习框架，如TensorFlow或PyTorch，结合相应的算法库。一些公司和研究机构也提供现成的服务或软件，可以直接用于视频转动画的处理。

需要注意的是，AI视频转动画的效果取决于多个因素，包括输入视频的质量、所用算法的复杂度以及计算资源的可用性。在实际应用中，可能需要进行多次调整和优化才能达到满意的效果。