国外的大模型主要指的是国外研发的大型人工智能（AI）模型，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域。这些模型通常由科技巨头、研究机构或专门的AI公司开发，旨在执行复杂的任务，如文本生成、图像识别、语音识别等。

以下是一些国外知名的大模型例子：

1、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由谷歌开发的预训练语言模型，于2018年发布。BERT在NLP领域取得了突破性的进展，广泛用于各种自然语言处理任务，如问答系统、文本分类和情感分析。

2、TransformerXL：由谷歌开发的模型，是BERT的后续改进版本之一，专注于处理更长的文本序列。

3、RoBERTa：由Facebook AI开发的，是BERT的变体之一，通过改进训练过程和增加训练数据，取得了更好的性能。

4、Vision Transformers (ViT)：由谷歌和爱丁堡大学合作开发的模型，将Transformer结构应用于计算机视觉任务，取得了图像分类任务的最新成果。

5、DALL·E：由OpenAI开发的模型，可以生成图像和文字描述。DALL·E结合了语言模型和图像生成模型的能力，可以根据文本描述生成图像。

6、CLIP (Contrastive LanguageImage Pretraining)：由OpenAI开发的模型，通过对比学习的方式联合训练文本和图像的嵌入空间，使得模型能够理解图像和文本之间的关系。

7、Stable Diffusion：由Stability AI开发的模型，一个基于扩散过程的生成模型，可以生成高质量的图像。

8、LLaMA：由Meta开发的开放大型语言模型，提供多种尺寸的模型以适应不同的应用场景。

这些大模型展示了在人工智能领域取得的快速进展，它们在各种应用场景中展现了强大的能力，从搜索引擎优化、聊天机器人、内容创作到图像和视频生成等。