截至2023年，最热门的人工智能技术主要包括以下几个方向：

1、大语言模型（LLMs）：如GPT4、Llama 2等。这些模型在文本生成、对话系统、内容创作等方面表现出色。

2、计算机视觉：包括图像识别、目标检测、人脸识别等技术，广泛应用于自动驾驶、安防监控等领域。

3、强化学习：通过与环境交互来学习策略，在游戏AI、机器人控制等领域有广泛应用。

4、推荐系统：基于用户行为数据提供个性化推荐服务，常见于电商、社交媒体平台中。

5、生成对抗网络（GANs）：用于图像合成、风格迁移等任务，在艺术创作和数据增强方面具有重要价值。

6、边缘计算与物联网结合AI：使设备能够本地处理信息并作出决策，提高响应速度同时保护隐私。

7、跨模态学习：能够理解和转换不同形式的信息（如文本到图像），为多领域应用提供了可能性。

8、可解释性AI：致力于让机器学习模型的结果更易于理解，对于医疗诊断、金融风控等行业尤为重要。

9、联邦学习：允许多个参与方共同训练模型而不共享原始数据，有助于保护隐私并促进协作研究。

以上就是目前较为热门的一些AI技术和应用场景，随着技术进步和社会需求的变化，未来还会有更多创新出现。