您提到的“电脑版 AI”可能是指在计算机上运行的人工智能系统或工具。AI（人工智能）技术如今已经广泛应用于各种领域，包括图像识别、语音处理、自然语言理解、自动驾驶等。如果您想了解如何在电脑上使用或开发AI相关的内容，以下是一些常见的方向和资源：

1、机器学习框架：
TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持广泛的算法和模型。
PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，以其灵活性和易用性著称。
Scikitlearn：Python中一个简单高效的机器学习库，适合初学者。

2、数据科学环境：
Jupyter Notebook：用于数据分析和可视化的交互式编程环境。
Anaconda：包含许多数据科学和机器学习库的集成环境。

3、云计算平台：
Google Cloud AI Platform：提供训练和部署机器学习模型的服务。
Microsoft Azure Machine Learning：微软提供的机器学习服务。
Amazon SageMaker：亚马逊提供的全面的机器学习服务。

4、API 和预训练模型：
Google Cloud AI APIs：提供多种预训练的AI模型，如翻译、视觉、语音等。
IBM Watson：提供多种AI服务，包括自然语言处理、视觉识别等。

5、开源社区和教程：
GitHub：有许多开源的AI项目和代码库，可以学习和参考。
Kaggle：一个数据科学竞赛平台，提供大量数据集和教程。

如果您有更具体的需求或问题，欢迎进一步详细描述，我会尽力提供帮助！