AI课程总结与体会通常会涉及以下几个方面：

1、理论知识：在学习AI的过程中，你可能会接触到机器学习、深度学习、自然语言处理等理论知识。这些理论是AI的基础，理解它们对于理解和应用AI技术至关重要。

2、实践技能：除了理论知识外，实践技能也是AI课程的重要部分。这可能包括编程技能（如Python）、数据处理技能、模型训练和优化技能等。

3、项目经验：许多AI课程都会包含一些项目或实验，让你有机会将所学的知识应用到实际问题中。这些项目经验可以帮助你更好地理解AI的工作原理，并提高你的解决问题的能力。

4、技术趋势：AI是一个快速发展的领域，了解最新的技术趋势和技术发展是非常重要的。这可能涉及到阅读相关的研究论文、参加研讨会或者关注行业动态。

5、职业规划：如果你正在考虑进入AI领域工作，那么职业规划也是一个重要的方面。你需要了解这个领域的就业前景，以及如何提升自己的技能以适应这个领域的需求。

6、伦理和社会影响：随着AI的广泛应用，其伦理和社会影响也日益受到关注。因此，理解AI的伦理和社会影响也是非常重要的。

总的来说，AI课程的学习不仅需要掌握理论知识和实践技能，还需要关注技术趋势、职业规划以及伦理和社会影响等方面。