自定义歌词并生成对应的旋律是一项复杂的任务，涉及到自然语言处理（NLP）和音乐生成技术。目前，有一些AI工具和平台可以帮助你实现这一目标，比如：

1、Amper Music：这是一个基于AI的音乐制作平台，允许用户输入文本并生成相应的背景音乐。

2、AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)：AIVA可以创作音乐作品，支持用户上传歌词并生成旋律。

3、Magenta Studio：由Google开发的Magenta项目提供了一系列工具，用于生成音乐、艺术等内容。你可以使用这些工具来尝试根据歌词生成旋律。

4、Soundation：虽然不是专门的AI工具，但它提供了许多功能强大的音序器和效果器，可以帮助你手动或半自动地为歌词谱写旋律。

如果你想要自己动手实现这样的系统，可以考虑以下步骤：

1、数据准备
收集大量的歌词与对应的旋律数据集。这个数据集将作为训练模型的基础。

2、模型选择
可以选择循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或者Transformer等深度学习模型来处理歌词到旋律的转换问题。

3、训练模型
使用准备好的数据集训练选定的模型。确保模型能够理解歌词的情感、节奏以及语义，并据此生成合适的旋律。

4、测试与优化
在不同的测试条件下评估模型的表现，必要时调整参数以提高生成质量。

5、部署应用
一旦模型达到满意的效果，就可以将其部署为一个应用程序，让用户输入自己的歌词并获得定制化的旋律。

请注意，尽管上述方法和技术已经相当成熟，但要达到专业水平的音乐创作仍然需要大量的时间和资源投入。此外，版权问题是需要特别注意的一点，在使用任何AI生成的作品时都需要确保遵守相关法律法规。