在学术界，尤其是撰写论文时，检查文章中是否存在过度依赖人工智能（AI）生成的内容是一个非常重要的话题。虽然AI工具（如大型语言模型、文本生成器等）可以极大地提高写作效率，并帮助作者组织思路、润色文字，但过度依赖这些工具可能会导致以下问题：

1、原创性不足：如果论文的主要内容完全由AI生成，而作者没有真正理解和掌握其中的知识点，则可能被视为缺乏原创性和独立思考能力。

2、学术不端风险：某些期刊或会议对抄袭行为有严格规定，即使是无意间使用了过多AI生成的文字也可能被误认为是剽窃。

3、质量控制：AI生成的内容有时可能存在逻辑错误、事实偏差等问题，这会影响研究工作的科学性和可信度。

因此，在提交论文之前，通常建议作者手动审查整篇文章，确保其符合以下标准：
所有关键观点均由自己提出并论证；
数据分析部分由自己完成；
文字表达清晰准确且符合个人风格；
引用了适当来源但未构成过度依赖。

具体到是否需要“查AI率”，目前并没有统一的标准或工具来直接测量一篇文章中有多少比例来自AI创作。不过，一些学术机构已经开始探索相关技术手段以辅助检测潜在的问题。例如：
使用自然语言处理算法识别特定格式或句式特征；
对比已知的AI生成样本库进行相似度分析；
结合上下文理解判断内容是否超出了人类正常表达范围。

总之，在利用AI辅助写作时应保持谨慎态度，将其作为提升效率而非替代人类创造力的工具。同时也要遵守所在领域的道德规范与出版要求，确保研究成果的真实性和可靠性。